احتلت شركة Introl المرتبة رقم 14 في قائمة Inc. 5000 بنمو نسبته 9,594%، لتصبح الأسرع نموًا في أمريكا في مجال البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات التي تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي.

تنشر الهند ما يزيد عن 80,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) مع خط استثمار بقيمة 100 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، محققةً بذلك معدل نمو سنوي مركب بنسبة 34.4% كأسرع أسواق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموًا في آسيا.

تعمل NVIDIA Omniverse على تشغيل أكثر من 252 شركة بمكاسب كفاءة تتراوح بين 30 و70%. يعمل نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي المادي الذي تبلغ قيمته 50 تريليون دولار على تحويل التصنيع والروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.

يوفر استدلال FP4 كفاءة في استخدام الطاقة بمعدل 25-50 ضعفًا مع تقليل الذاكرة بمعدل 3.5 أضعاف. يصل DeepSeek-R1 إلى أكثر من 250 رمزاً/ثانية. وصول عصر الرمز المميز ب 0.02 دولار/ثانية.

ماليزيا تحصل على أكثر من 15 مليار دولار أمريكي من استثمارات الذكاء الاصطناعي، وتنشر أول منصة H100 لوحدة معالجة الرسومات في المنطقة عمالقة التكنولوجيا يتنافسون مع تحول جوهور إلى قوة الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا.

تلتزم شركات التكنولوجيا العملاقة بتخصيص أكثر من 10 مليارات دولار أمريكي للمفاعلات المعيارية الصغيرة التي تزود مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بالطاقة أول منشآت المفاعلات النمطية الصغيرة على الإنترنت بحلول عام 2030 حيث تلبي الطاقة النووية احتياجات الذكاء الاصطناعي من الطاقة البالغة 945 تيراواط ساعة.

سنغافورة تلتزم بتمويل حكومي بقيمة 1.6 مليار دولار أمريكي + 26 مليار دولار أمريكي من الاستثمارات التكنولوجية لتصبح مركزًا للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، وتحقق 15% من إيرادات NVIDIA العالمية.

دفعة الذكاء الاصطناعي في اليابان بقيمة 10 تريليون ين ياباني تدعم مراكز بيانات بقدرة 2.1 جيجاوات، وأكثر من 10,000 وحدة معالجة رسومات تقارب بين الحكومة والشركات بقيمة 135 مليار دولار يخلق قوة الذكاء الاصطناعي الكمي في آسيا.

تلتزم كوريا الجنوبية بتخصيص 65 مليار دولار أمريكي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى عام 2027، مع سيطرة سامسونج وSK Hynix على 90% من ذاكرة HBM العالمية. تتوسع مراكز البيانات إلى 3 جيجاوات، ويتم نشر 15,000 وحدة معالجة رسومات (GPU)، وتؤدي الشراكات مع AWS وMicrosoft وNVIDIA إلى تحويل سيول إلى عاصمة الذكاء الاصطناعي في آسيا.

رفوف وحدة معالجة الرسومات تصل إلى حدود حرارية تبلغ 50 كيلوواط. التبريد السائل يوفر 21% من الطاقة ويقلل التكلفة بنسبة 40%. دليل أساسي لفرق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تواجه الحائط.

إندونيسيا تتصدر دول العالم في تبني الذكاء الاصطناعي بنسبة 92% مع سوق تبلغ قيمته 10.88 مليار دولار بحلول عام 2030. تستثمر شركات التكنولوجيا العملاقة المليارات في البنية التحتية بينما تقود الشركات الناشئة المحلية الابتكار المحلي في أكبر اقتصاد في جنوب شرق آسيا.

يكشف النشر القياسي الذي حققته شركة Isambard-AI لـ 5,448 وحدة معالجة رسومات NVIDIA عن سبب احتياج البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي إلى خبرة متخصصة في التبريد السائل والطاقة عالية الكثافة والشبكات المعقدة.

حقق نموذج Grok 4 من xAI نتائج قياسية غير مسبوقة مع بنيته الأساسية التي تضم 200,000 وحدة معالجة بالذكاء الاصطناعي، مما ضاعف أداء المنافسين في اختبارات التفكير النقدي. يشير نهج النموذج الفريد متعدد الوكلاء والتكامل مع برنامج Tesla CFD إلى تحول من مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى شركاء حقيقيين في التفكير المنطقي. بعد ثلاثة أسابيع من الإطلاق، أبلغ المطورون عن قدرات تُحدث تحولاً في كيفية التعامل مع حل المشكلات المعقدة.

يقلل تجانس طاقة NVIDIA من الطلب على الشبكة بنسبة 30%. يتعامل التبريد السائل مع وحدات معالجة الرسومات بقدرة 1600 واط. تحقق الشركات الذكية عائد استثمار بنسبة 350% بينما تواجه الشركات الأخرى معدلات فشل بنسبة 80%.

توفر وحدة معالجة الرسومات GB300 NVL72 من NVIDIA أداء ذكاء اصطناعي أكبر بمقدار 1.5 مرة من GB200 مع 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell Ultra، وذاكرة 288 جيجابايت لكل وحدة معالجة رسومات ونطاق ترددي NVLink 130 تيرابايت/ثانية. فيما يلي ما يحتاج مهندسو النشر إلى معرفته حول الطاقة والتبريد والكابلات لخزانات مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بقدرة 120 كيلوواط.

عندما تتعطل مجموعة الـ 50,000 وحدة معالجة مركزية الخاصة بك في الساعة 3 صباحًا بتوقيت سنغافورة، فإن الفرق بين الاستجابة لمدة 4 ساعات و24 ساعة يساوي شهورًا من البحث الضائع. اكتشف كيف تحول مواقع Introl العالمية البالغ عددها 257 موقعاً عالمياً التغطية الجغرافية إلى ميزة تنافسية لنشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.