كيف نشرت Isambard-AI 5,448 وحدة معالجة رسومات في 4 أشهر: المخطط الجديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

ادخل إلى مستودع تم تحويله في مركز بريستول الوطني للمركبات في بريستول وستجد 150 طناً من أجهزة الحوسبة المتطورة التي تعمل خلف خزانات مبردة بالسوائل: Isambard-AI، أقوى حاسوب عملاق للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. من المؤكد أن العناوين الرئيسية تحتفي بأداء الذكاء الاصطناعي الذي يبلغ 21 إكسافلوب من الذكاء الاصطناعي، ولكن إليك ما ينقصهم: تحديات البنية التحتية الاستثنائية التي تغلب عليها الفريق لتوصيل هذا المشروع الذي تبلغ تكلف 225 مليون جنيه إسترليني إلى الإنترنت في 24 شهراً فقط. قبل خمس سنوات؟ جدول زمني مستحيل.

يكشف نشر 5,448 رقاقة خارقة من طراز NVIDIA Grace Hopper من Isambard-AI عن تطور كبير. يعتمد النجاح في حوسبة الذكاء الاصطناعي الآن على أكثر من مجرد شراء وحدات معالجة الرسومات. أنت بحاجة إلى إتقان النظام البيئي المعقد للطاقة والتبريد والشبكات والخدمات اللوجستية التي تتطلبها البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي. يجب أن تفهم المؤسسات التي تخطط لنشر وحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع هذه التحديات والخبرة المتخصصة المطلوبة للتغلب عليها.

عندما تلتقي 5 ميجاوات مع 150 طناً من السيليكون

إن حجم Isambard-AI يكسر التفكير التقليدي لمراكز البيانات. حيث تضم كل خزانة من خزائن HPE Cray EX4000 البالغ عددها 12 خزانة 440 وحدة معالجة رسومات، مما يولد كثافة حرارية من شأنها أن تذيب الأنظمة التقليدية. يكافح التبريد الهوائي التقليدي أكثر من 20 كيلو وات لكل رف. Isambard-AI؟ أكثر من 400 كيلوواط لكل خزانة. كان الحل هو التبريد السائل المباشر بنسبة 100%، ولكن تطبيقه يتطلب مجموعة مهارات جديدة تماماً.

"ما نشهده مع عمليات النشر مثل Isambard-AI هو تحول أساسي في ما يشكل خبرة مركز البيانات"، كما يكشف مشهد نشر البنية التحتية. فالشركات التي اعتادت التركيز على عمليات الرفوف والمكدسات التقليدية تحتاج الآن إلى مهندسين يفهمون ديناميكيات التبريد السائل، وإدارة الكابلات عالية الكثافة، وكيفية تشغيل آلاف وحدات معالجة الرسومات في وقت واحد. وقد عمل فريق جامعة بريستول مع شركاء متخصصين في النشر لتركيب أكثر من 40,000 وصلة ألياف بصرية. وهذا ما يكفي من الكابلات لتطويق مدينة صغيرة. وكان عليهم الحفاظ على الدقة المطلوبة للجيل الخامس من وصلات NVLink البينية للنظام التي تعمل بسرعة 1.8 تيرابايت/ثانية.

وإليك المثير في الأمر: انتقل المشروع من مرحلة توقيع العقد إلى مرحلة التشغيل في أقل من أربعة أشهر. كيف؟ تستطيع الشركات المتخصصة في نشر البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات (GPU) الآن حشد مئات الفنيين المهرة في غضون 72 ساعة. هؤلاء ليسوا متعاقدين تقليديين في مجال تكنولوجيا المعلومات. إنهم فرق متخصصة تعرف مواصفات عزم الدوران المحددة لتوصيلات التبريد السائل والتسلسل الأمثل لتشغيل الآلاف من وحدات معالجة الرسومات على الإنترنت دون إرباك أنظمة الطاقة.

التعقيد الخفي للبنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي أولاً

يتم تعديل الحواسيب العملاقة التقليدية لتناسب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تم تصميم Isambard-AI من الألف إلى الياء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أثر نهج الذكاء الاصطناعي أولاً على كل قرار يتعلق بالبنية التحتية. اختار الفريق تصميم مركز البيانات المعياري من HPE وقاموا بتجميعه في الموقع في 48 ساعة فقط. لقد اختاروا مصدر طاقة خالٍ من الكربون يتماشى مع تصنيف النظام في المرتبة الرابعة عالميًا من حيث كفاءة الطاقة.

تمثل البنية التحتية للشبكات وحدها إنجازًا هندسيًا هائلاً في التنسيق الهندسي. توفر شبكة HPE Slingshot 11 الخاصة بالنظام 25.6 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي ثنائي الاتجاه عبر 64 منفذًا، حيث تتلقى كل عقدة 800 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي لحقن الشبكة. يتطلب تركيب هذه الشبكة المعقدة من التوصيلات والتحقق من صحتها خبرة متخصصة في الشبكات عالية الأداء تتجاوز عمليات النشر النموذجية للمؤسسات. يحتاج المتخصصون في البنية التحتية الحديثة لوحدة معالجة الرسومات إلى فهم الطبقة المادية وكيفية تأثير طوبولوجيا التوصيل البيني المختلفة على أداء عبء عمل الذكاء الاصطناعي.

خلق توصيل الطاقة تحديات فريدة من نوعها. في حين أن إجمالي طاقة منشأة Isambard-AI التي تبلغ 5 ميجاوات قد تبدو متواضعة مقارنةً بمراكز البيانات فائقة النطاق، إلا أن كثافة توصيل الطاقة هذه وأهميتها خلقت متطلبات فريدة من نوعها. تتطلب كل رقاقة من رقاقات Grace Hopper Superchip توصيل طاقة دقيقة. ومع وجود 5,448 رقاقة منها تعمل بشكل متناغم، يمكن أن تتسبب حتى التقلبات الطفيفة في عدم استقرار النظام. قام فريق النشر بتطبيق أنظمة متطورة لإدارة الطاقة مع قدرات مراقبة في الوقت الفعلي يمكنها اكتشاف الحالات الشاذة والاستجابة لها في غضون أجزاء من الثانية.

التعلم من سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا

حدث نشر نظام Isambard-AI بينما كانت الدول الأوروبية تتنافس بشدة على التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي. يوفر نظام LUMI الفنلندي 380 بيتافلوب من قوة الحوسبة التقليدية. يعد الحاسوب العملاق القادم من ألمانيا Jupiter بأن يكون أول نظام إكساسكيل في أوروبا. ومع ذلك، حقق Isambard-AI حالة تشغيلية أسرع من أي من نظرائه الأوروبيين. فقد انتقل من الاقتراح الأولي إلى التشغيل الكامل في أقل من عامين. قارن ذلك بالجدول الزمني النموذجي الذي يتراوح بين 4 و5 سنوات للأنظمة المماثلة.

تأتي ميزة السرعة هذه جزئياً من عمليات الشراء المبسطة في المملكة المتحدة بعد خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي. ولكن الأهم من ذلك أنها تنبع من تطور منهجيات نشر وحدات معالجة الرسومات. فقد كانت عمليات تركيب الحواسيب العملاقة التقليدية تتبع مراحل متسلسلة: البنية التحتية، ثم الأجهزة، ثم الشبكات، ثم البرمجيات. تستفيد عمليات النشر الحديثة لوحدات معالجة الرسومات من تدفقات العمل المتوازية. تعمل الفرق المتخصصة في وقت واحد على تركيب التبريد السائل وتشغيل وحدة معالجة الرسومات وتكوين الشبكة، مما يؤدي إلى ضغط الجداول الزمنية بشكل كبير.

إن التباين مع عمليات النشر الأوروبية الأخرى يعطي دروساً قيّمة. فقد تطلب نظام MareNostrum 5 في إسبانيا، على الرغم من مواصفاته المثيرة للإعجاب، إجراء تعديلات تحديثية واسعة النطاق للمرافق القائمة. واجه نظام ليوناردو الإيطالي تأخيرات في دمج قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي الخاصة به. يُظهر نجاح نظام Isambard-AI أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض، والتي تنشرها فرق ذات خبرة محددة في وحدة معالجة الرسوميات، يمكن أن تحقق وقتًا أسرع للوصول إلى العلم من أنظمة الحوسبة عالية الأداء المُعدلة.

فجوة الخبرة التي تهدد طموحات الذكاء الاصطناعي

تتسابق المؤسسات في جميع أنحاء العالم على نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولكن ظهرت فجوة كبيرة في المهارات. ففنيو مراكز البيانات التقليدية، مهما كانت خبرتهم، غالباً ما يفتقرون إلى المعرفة المتخصصة المطلوبة لنشر وحدات معالجة الرسومات الحديثة. تتطلب أنظمة التبريد السائل فهم ديناميكيات السوائل والإدارة الحرارية. وتتطلب تكوينات وحدات معالجة الرسومات عالية الكثافة خبرة في توصيل الطاقة وتحسين تدفق الهواء التي تتجاوز عمليات نشر الخوادم التقليدية.

تضرب هذه الفجوة في الخبرة بشدة في عدة مجالات. فقد أصبحت إدارة الكابلات لمجموعات وحدات معالجة الرسومات تخصصاً متخصصاً. تتطلب آلاف التوصيلات عالية السرعة في Isambard-AI توجيهًا دقيقًا للحفاظ على سلامة الإشارة مع السماح بالوصول إلى الصيانة. يحتاج فنيو الطاقة والتبريد إلى فهم ليس فقط متطلبات الحالة الثابتة ولكن أيضًا السلوك الديناميكي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تتأرجح من الخمول إلى الطاقة الكاملة في أجزاء من الثانية.

وقد ظهرت شركات مثل introl.com لسد هذه الفجوة، حيث طورت فرقاً متخصصة تجمع بين مهارات مراكز البيانات التقليدية والخبرة الخاصة بوحدة معالجة الرسومات. تُظهر عمليات نشرهم لأنظمة تتجاوز 1,000 عقدة وحدة معالجة رسومات (GPU) النطاق الذي يعمل به هذا الصنف الجديد من المتخصصين في البنية التحتية. إن القدرة على تعبئة 40 فنيًا في غضون أسبوع، كما رأينا في عمليات النشر الأخيرة لمزودي السحابة الكبرى لوحدات معالجة الرسومات في وحدة معالجة الرسومات، تمثل قدرة تشغيلية جديدة لم تكن موجودة في صناعة مراكز البيانات التقليدية.

ما بعد النشر: استدامة التميز في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

لا تنتهي التحديات عند تشغيل آخر وحدة معالجة رسومات. تتطلب صيانة نظام مثل Isambard-AI تحسيناً مستمراً وإدارة استباقية. وقد قام فريق جامعة بريستول بتطبيق أنظمة مراقبة متطورة تتعقب كل شيء بدءاً من أنماط استخدام وحدة معالجة الرسومات إلى معدلات تدفق سائل التبريد. ومع وجود 850 جيجابايت من مساحة عنوان الذاكرة الموحدة للنظام لكل عقدة، يمكن حتى لأوجه القصور الطفيفة أن تؤثر بشكل كبير على إنتاجية البحث.

تتطلب البنية التحتية الحديثة لوحدة معالجة الرسومات نهج DevOps للأنظمة المادية. يجب تنسيق تحديثات البرامج الثابتة بعناية عبر آلاف الأجهزة من قبل الفرق الهندسية. تتطلب أنظمة التبريد صيانة تنبؤية بناءً على أنماط الاستخدام والظروف البيئية. تحتاج تكوينات الشبكة إلى ضبط مستمر لتحسين أنماط أعباء العمل المتطورة. يدفع هذا التعقيد التشغيلي إلى تطوير نماذج خدمات متخصصة حيث يوفر شركاء البنية التحتية التحسين المستمر بدلاً من النشر لمرة واحدة.

الآثار الاقتصادية المترتبة على ذلك شديدة الوطأة. تمثل كل رقاقة خارقة من Grace Hopper Superchip استثمارًا رأسماليًا كبيرًا. يؤثر وقت الخمول بشكل مباشر على العائد على الاستثمار. تعتمد المؤسسات التي تقوم بنشر مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات بشكل متزايد على الشركاء الذين يمكنهم ليس فقط توفير خدمات التركيب ولكن خدمات التحسين المستمرة. وتتطلب القدرة على الحفاظ على معدلات استخدام تزيد عن 95% كما تستهدفها عمليات نشر البنية التحتية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، اهتمامًا مستمرًا بجدولة عبء العمل وتخصيص الموارد وصحة النظام.

رسم مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يقدم النشر الناجح لشركة Isambard-AI دروساً مهمة للمؤسسات التي تخطط لمبادرات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها. أولاً، انتهى عصر التعامل مع وحدات معالجة الرسومات كمكونات بسيطة للخوادم. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تفكيراً شاملاً حول الطاقة والتبريد والشبكات والعمليات منذ مراحل التخطيط الأولى. ثانيًا، أصبحت الجداول الزمنية المضغوطة التي حققتها Isambard-AI (من المفهوم إلى التشغيل في أقل من عامين) هي المعيار الجديد، ولكن فقط للمؤسسات التي تتعاون مع فرق نشر متخصصة.

بالنظر إلى المستقبل، ستزداد تحديات البنية التحتية حدة. تعدك بنية Blackwell من NVIDIA بكثافة طاقة أعلى، حيث تتجاوز بعض التكوينات 1000 واط لكل وحدة معالجة رسومات. سيتحول التبريد السائل من خيار متقدم إلى ضرورة مطلقة. ستستمر متطلبات عرض النطاق الترددي للشبكة في النمو بشكل كبير مع ارتفاع أحجام النماذج إلى 10 تريليون معلمة. ستجد المؤسسات التي تفتقر إلى الخبرة المتخصصة في البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات أنها غير قادرة على المنافسة في ثورة الذكاء الاصطناعي.

يمثل استثمار المملكة المتحدة في Isambard-AI أكثر من مجرد إنجاز تقني. إنه مخطط لكيفية قيام الدول والمنظمات بنشر بنية تحتية عالمية المستوى للذكاء الاصطناعي بسرعة. من خلال الجمع بين المرافق المصممة لهذا الغرض، وعمليات الشراء المبسطة، والشراكات مع فرق النشر المتخصصة، يوضح المشروع أن تحديات البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي، رغم أنها تحديات هائلة، إلا أنها ليست مستعصية على الحل. بالنسبة للراغبين في الاستثمار في الخبرات والشراكات المناسبة، لم يكن الطريق من الطموح إلى الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي التشغيلي أكثر سهولة من الآن.

تفكر الجامعات والشركات والحكومات في جميع أنحاء العالم في استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تقف Isambard-AI كدليل على أنه مع اتباع النهج الصحيح والشركاء المناسبين، يمكن أن تنتقل عمليات نشر وحدة معالجة الرسومات الأكثر طموحاً من الاقتراح إلى الإنتاج بسرعة الابتكار. لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كنت تريد بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى الخبرة المتخصصة المطلوبة لتحقيق ذلك بشكل صحيح.

المراجع

التحالف الكيميائي. "ثورة تبريد وحدة معالجة الرسومات بالذكاء الاصطناعي: الماء منزوع الأيونات والإيثيلين جلايكول والبروبيلين." Alliance Chemical. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://alliancechemical.com/blogs/articles/ai-gpu-cooling-revolution-deionized-water-ethylene-glycol-propylene-glycol-the-ultimate-liquid-cooling-guide.

كمبيوتر ويكلي. "بريستول تطلق حاسوبًا خارقًا يعمل بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة." كمبيوتر ويكلي 2025. https://www.computerweekly.com/news/366584173/Bristol-goes-live-with-UK-AI-supercomputer.

كمبيوتر ويكلي. "حكومة المملكة المتحدة تتعهد بتقديم 225 مليون جنيه إسترليني لتمويل بناء كمبيوتر عملاق للذكاء الاصطناعي بجامعة بريستول بالتعاون مع HPE." Computer Weekly، نوفمبر 2023. https://www.computerweekly.com/news/366558036/UK-government-pledges-225m-to-fund-University-of-Bristol-AI-supercomputer-build-with-HPE.

معرفة مركز البيانات. "التبريد السائل المباشر إلى الرقاقة: تحسين كفاءة مركز البيانات." معرفة مركز البيانات. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.datacenterknowledge.com/cooling/direct-to-chip-liquid-cooling-optimizing-data-center-efficiency.

مشروع EuroHPC المشترك. "افتتاح MareNostrum 5: أوروبا ترحب بحاسوب عملاق جديد من الطراز العالمي." 21 ديسمبر 2023. https://www.eurohpc-ju.europa.eu/inauguration-marenostrum-5-europe-welcomes-new-world-class-supercomputer-2023-12-21_en.

مشروع EuroHPC المشترك. "MareNostrum5: حاسوب عملاق جديد من الطراز العالمي EuroHPC في إسبانيا." 16 يونيو 2022. https://eurohpc-ju.europa.eu/marenostrum5-new-eurohpc-world-class-supercomputer-spain-2022-06-16_en.

مركز أبحاث يوليش. "نظرة عامة تقنية على JUPITER." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.fz-juelich.de/en/ias/jsc/jupiter/tech.

GOV.UK. "فرصة إطلاق الذكاء الاصطناعي السيادي AIRR: دعوة للباحثين." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.gov.uk/government/publications/sovereign-ai-airr-launch-opportunity-call-for-researchers/sovereign-ai-airr-launch-opportunity-call-for-researchers.

هيوليت باكارد إنتربرايز. "حكومة المملكة المتحدة تستثمر 225 مليون جنيه إسترليني لإنشاء أقوى كمبيوتر عملاق للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بالتعاون مع جامعة بريستول وشركة Hewlett Packard Enterprise." بيان صحفي، نوفمبر 2023. https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2023/11/uk-government-invests-225m-to-create-uks-most-powerful-ai-supercomputer-with-university-of-bristol-and-hewlett-packard-enterprise.html.

HPCwire. "جامعة بريستول تستضيف الحاسوب العملاق Isambard-AI، مما يمثل حقبة جديدة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء." HPCwire. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.hpcwire.com/off-the-wire/university-of-bristol-to-host-isambard-ai-supercomputer-marking-a-new-era-in-ai-and-hpc/.

هايبرستاك "كل شيء عن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell: البنية والميزات ومواصفات الرقاقة." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/everything-you-need-to-know-about-the-nvidia-blackwell-gpus.

آي بي إم. "Introl Solutions, LLC." دليل شركاء IBMPlus. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.ibm.com/partnerplus/directory/company/9695.

مقدمة. "عمليات نشر البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات |تحسين عمليات نشر وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://introl.com/gpu-infrastructure-deployments.

إنترول "Introl - خبراء البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات ونشر مراكز البيانات." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://introl.com.

إنترول "Introl | البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات وحلول مركز البيانات ونشر الحوسبة عالية الأداء." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://introl.com/blog.

محترف تكنولوجيا المعلومات. "داخل Isambard-AI: أقوى كمبيوتر عملاق في المملكة المتحدة." IT Pro. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.itpro.com/infrastructure/inside-isambard-ai-the-uks-most-powerful-supercomputer.

IT4Innovations. "LUMI". تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.it4i.cz/en/infrastructure/lumi.

Jetcool. "ما هو التبريد السائل المباشر لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؟ تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://jetcool.com/post/what-is-direct-liquid-cooling-for-ai-data-centers/.

NVIDIA. "NVLink & NVSwitch للاتصال المتقدم متعدد وحدات معالجة الرسومات." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/.

إنفيديا. "المحرك الكامن وراء مصانع الذكاء الاصطناعي | بنية إنفيديا بلاكويل." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/.

مدونة NVIDIA. "منصة NVIDIA Blackwell تعزز كفاءة استخدام المياه بأكثر من 300 مرة." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/blackwell-platform-water-efficiency-liquid-cooling-data-centers-ai-factories/.

ResearchGate. "Isambard-AI: كمبيوتر خارق من فئة الريادة مُحسّن خصيصاً للذكاء الاصطناعي." أكتوبر 2024. https://www.researchgate.net/publication/384938455_Isambard-AI_a_leadership_class_supercomputer_optimised_specifically_for_Artificial_Intelligence.

SDxCentral. "إطلاق حاسوب المملكة المتحدة العملاق Isambard-AI بقيمة 300 مليون دولار رسميًا." SDxCentral. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.sdxcentral.com/news/uks-300m-isambard-ai-supercomputer-officially-launches/.

TechTarget. "تأتي لحظة التبريد السائل بفضل الذكاء الاصطناعي." TechTarget. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.techtarget.com/searchdatacenter/feature/Liquid-coolings-moment-comes-courtesy-of-AI.

المهندس. "إطلاق حاسوب الذكاء الاصطناعي الخارق "إيسامبارد" في بريستول." The Engineer. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.theengineer.co.uk/content/news/isambard-ai-supercomputer-launches-in-bristol/.

البحوث والابتكار في المملكة المتحدة. "300 مليون جنيه إسترليني لإطلاق المرحلة الأولى من مورد أبحاث الذكاء الاصطناعي الجديد." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.ukri.org/news/300-million-to-launch-first-phase-of-new-ai-research-resource/.

جامعة بريستول. "2023: إيسامبارد آل بريستول." معهد كابوت للبيئة. تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://www.bristol.ac.uk/cabot/news/2023/isambard-ai-bristol.html.

جامعة بريستول "يوليو: إطلاق أقوى حاسوب عملاق في المملكة المتحدة في بريستول." الأخبار والميزات، يوليو 2025. https://www.bristol.ac.uk/news/2025/july/isambard-launch.html.

جامعة بريستول "نوفمبر: استثمار غير مسبوق بقيمة 225 مليون جنيه إسترليني لإنشاء أقوى كمبيوتر عملاق في المملكة المتحدة." الأخبار والميزات، نوفمبر 2023. https://www.bristol.ac.uk/news/2023/november/supercomputer-announcement.html.

ويكيبيديا. "بلاكويل (معمارية دقيقة)." تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://en.wikipedia.org/wiki/Blackwell_ (معمارية دقيقة).

ويكيبيديا. "LUMI". تم الوصول إليه في 1 أغسطس 2025. https://en.wikipedia.org/wiki/LUMI.

"Isambard-AI: كمبيوتر خارق من فئة الريادة مُحسَّن خصيصًا للذكاء الاصطناعي." arXiv preprint arXiv:2410.11199 (2024). http://arxiv.org/pdf/2410.11199.