ثورة البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات في الهند: من 80,000 وحدة معالجة رسومات إلى استثمار بقيمة 100 مليار دولار

برزت الهند باعتبارها سوق البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات الأسرع نموًا في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 34.4%، حيث تم نشر أكثر من 80,000 وحدة معالجة رسومات على مستوى البلاد وجذب أكثر من 100 مليار دولار من الاستثمارات الملتزم بها بحلول عام 2027. إن بعثة الهند الطموحة للذكاء الاصطناعي في البلاد، إلى جانب استثمارات القطاع الخاص الضخمة وخطط تطوير وحدات معالجة الرسومات المحلية، تضع الهند كلاعب أساسي في مشهد البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي على الرغم من مواجهة تحديات كبيرة في البنية التحتية للطاقة والمواهب.

الوضع الحالي للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات

شهدت البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات في الهند تحولاً جذرياً، حيث تستضيف البلاد الآن أكثر من 34,000 وحدة معالجة رسومات تديرها الحكومة في إطار مهمة الهند للذكاء الاصطناعي وما يقدر بأكثر من 80,000 وحدة معالجة رسومات في القطاعين العام والخاص. وتوجد العديد من المرافق الضخمة التي تنافس المعايير العالمية من حيث الحجم والتطور والتي تدعم البنية التحتية.

تتصدر شركة Yotta Data Services القطاع الخاص من خلال منشأتها الضخمة NM1 في نافي مومباي، والتي تمتد على مساحة 820,000 قدم مربع بسعة 210 ميجاوات. وقد خصصت الشركة مليار دولار لوحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، حيث تم بالفعل تسليم 16,000 وحدة معالجة رسومات H100 وGH200 بحلول يوليو 2025، وستصل 16,000 وحدة أخرى بحلول مارس 2025، بإجمالي 32,768 وحدة معالجة رسومات، وهو ما يُعد أحد أكبر تجمعات وحدات معالجة الرسومات في موقع واحد على مستوى العالم، مدعومًا بتقنية تبريد متطورة تدعم متطلبات الحوسبة عالية الكثافة.

تُشغِّل CtrlS أكبر شبكة مراكز بيانات مصنفة 4 في آسيا مع منشآت في جميع أنحاء المدن الكبرى. يتميز حرمها في حيدر أباد بوجود 5,101 رفوف وسعة طاقة تبلغ 612 ميجاوات موزعة على ستة مبان، بينما تتميز منشأة تشيناي بتبريد سائل متقدم يدعم ما يصل إلى 70 كيلو وات لكل رف - وهو أمر بالغ الأهمية لعمليات نشر وحدات معالجة الرسومات الحديثة. تشتمل شبكة الشركة على إمكانات التبريد المباشر إلى الرقاقة والتبريد بالغمر، مما يلبي المتطلبات الحرارية المكثفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

يُظهر التوزيع الجغرافي تجمعًا واضحًا في مراكز التكنولوجيا. تتصدر ولاية ماهاراشترا حيث تستضيف مومباي ونافي مومباي أكبر تجمع لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، بما في ذلك منشأة يوتا الضخمة ووجود العديد من وحدات الحوسبة الفائقة. تستضيف بنغالور في كارناتاكا بنغالور البنية التحتية الأكاديمية الهامة للحوسبة الفائقة ومراكز البحث والتطوير للشركات. تستفيد تيلانجانا من الحرم الجامعي الضخم لشركة CtrlS في حيدر أباد والاستثمارات المتزايدة في مجال الحوسبة الفائقة في منطقة تيلانجانا بينما تتميز منطقة تاميل نادو في تشيناي بمرافق متطورة مزودة بوحدات تبريد من مزودين متعددين.

يتألف العمود الفقري للحوسبة الفائقة الوطنية من نظام AIRAWAT في مركز الحوسبة الفائقة في بون، الذي يحتل المرتبة 75 عالميًا بأداء ذروة يبلغ 13.170 تيرافلوب و410 بيتافلوب من الذكاء الاصطناعي. وتتضمن سلسلة PARAM نظام Siddhi-AI (5.267 بيتافلوب)، الذي يدعم الأبحاث المتقدمة في مجالات علوم المواد والرعاية الصحية ونمذجة المناخ. وتوفر هذه الأنظمة بنية تحتية حاسوبية مهمة لمجتمع البحوث في الهند، حيث تمت معالجة أكثر من 73 ألف استفسار حاسوبي حتى الآن.

المبادرات الحكومية والاستراتيجية الوطنية

أطلقت الحكومة الهندية حملة غير مسبوقة لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تمثل مهمة الهند للذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في هذه المبادرة. وقد أُعلن عنها في مارس 2024 بميزانية قدرها 10,372 كرور روبية (1.25 مليار دولار) على مدى خمس سنوات، وتشمل المهمة تطوير البنية التحتية الشاملة، وإنشاء نماذج محلية وبناء النظام البيئي.

مثلت ميزانية 2025-26 لحظة فاصلة مع تضاعف تمويل الذكاء الاصطناعي أربع مرات ليصل إلى 2,000 كرور روبية وتلقي وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات 26,026.25 كرور روبية - أي بزيادة قدرها 48%. ويشير تقديم صندوق تمويل التكنولوجيا العميقة بقيمة 20,000 كرور روبية إلى التزام طويل الأجل بالابتكار المحلي. بالإضافة إلى ذلك، تضاعف دعم تصنيع أشباه الموصلات إلى 2,499 كرور روبية، مما يعكس النهج المتكامل لبناء مجموعة الحوسبة بأكملها محليًا.

تُظهر استراتيجية شراء وحدات معالجة الرسومات كفاءة تنفيذ ملحوظة. ومقابل الهدف الأولي البالغ 10,000 وحدة معالجة رسومات، قامت الهند بالفعل بنشر أكثر من 34,000 وحدة عبر 13 مزود خدمة سحابية معتمد. تشمل عملية الشراء خيارات متنوعة - NVIDIA H100 وH200 وA100 وAMD MI300X وIMD MI300X وسلسلة Intel Gaudi وسلسلة AWS Trainium - مما يضمن التنوع التكنولوجي وتجنب انغلاق البائعين. يمثل السعر المدعوم بسعر 115-150 روبية في الساعة خصمًا يتراوح بين 40-60% مقابل الأسعار العالمية، مما يجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة والباحثين أكثر ديمقراطية.

تطورت البعثة الوطنية للحوسبة الفائقة بشكل كبير منذ إطلاقها في عام 2015. وبتمويل قدره 4,500 كرور روبية، نشرت البعثة 24.83 بيتافلوب من القدرة الحاسوبية عبر 34 نظامًا، ومن المقرر أن يتم نشر 41.17 بيتافلوب أخرى. قام البرنامج بتدريب 175,000 متخصص في مجال الحوسبة عالية الأداء، مما أدى إلى إنشاء خط أنابيب للقوى العاملة الماهرة. تشمل إنجازات التطوير المحلية شبكة ترينترا عالية السرعة ومنصات خوادم رودرا، مما يقلل من الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية.

تتطور الأطر التنظيمية لتحقيق التوازن بين الابتكار والنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. وسيتضمن قانون الهند الرقمية المقترح أحكامًا تتعلق بحوكمة الذكاء الاصطناعي، في حين تؤكد استراتيجية NITI Aayog على مبادئ العدالة والمساءلة والشفافية. يهدف النهج التنظيمي الخفيف إلى تعزيز الابتكار مع ضمان التطوير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مع وجود أنظمة تصنيف قائمة على المخاطر قيد التطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

مشهد القطاع الخاص

كانت استجابة القطاع الخاص غير عادية، حيث قدمت كل من الشركات العالمية الكبرى والتكتلات الهندية التزامات ضخمة. تتصدر شركة Microsoft باستثمارات بقيمة 3 مليارات دولار على مدار الفترة 2025-2026، مع التوسع إلى منطقة مركز بيانات رابعة بحلول عام 2026 مع الحفاظ على حصة سوقية سحابية تتراوح بين 22 و24%. أما أمازون ويب سيرفيسز AWS، فعلى الرغم من الانخفاض الطفيف في حصتها السوقية إلى 32%، فقد التزمت بمبلغ 12.7 مليار دولار حتى عام 2030، مع تخصيص 8.3 مليار دولار بشكل صريح لماهاراشترا.

تتخذ التكتلات الهندية خطوات طموحة بنفس القدر. يُمثل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Reliance بقدرة 1 جيجاوات في ولاية غوجارات، باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، أحد أكثر المرافق المخصصة للذكاء الاصطناعي في العالم. تمتد الشراكة مع NVIDIA إلى 2,000 ميجاوات من السعة النهائية، مما يدعم منصة JioBrain التابعة لشركة Reliance التي تخدم 450 مليون عميل. تقوم شركة Tata Communications بنشر عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Hopper في المرحلة الأولى، مع التخطيط لدمج Blackwell GPU في عام 2025، مما يؤدي إلى إنشاء أحد أكبر الحواسيب الفائقة في الهند.

لقد تحولت شركات خدمات تكنولوجيا المعلومات العملاقة بقوة نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد قامت شركة TCS بتدريب أكثر من 100,000 موظف على الذكاء الاصطناعي، مع وجود أكثر من 250 فرصة للذكاء الاصطناعي التوليدي قيد الإعداد. كما أبلغت شركة Infosys عن وجود أكثر من 100 عامل ذكاء اصطناعي جديد قيد التطوير، بينما قامت شركة Wipro بتدريب 180,000 موظف على مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه الشركات ليست مجرد مستهلكين بل بناة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تتعاون مع شركات فائقة التدرج لإنشاء حلول خاصة بالصناعة.

تُظهر البيئة الحاضنة للشركات الناشئة حيوية ملحوظة حيث جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 780.5 مليون دولار في 2024-2025، بزيادة 40% عن العام السابق. جمعت أكثر من 100 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الجيني أكثر من 1.5 مليار دولار منذ عام 2020. تقوم الشركات الناشئة التي تركز على البنية التحتية مثل NxtGen وNetweb Technologies وNeysa ببناء مكونات مهمة لمنظومة وحدة معالجة الرسومات. قامت شركة Netweb وحدها بتركيب أكثر من 5,000 نظام وحدة معالجة رسومات تركز على الذكاء الاصطناعي وحققت رسملة سوقية بقيمة 11,033 كرور روبية.

استجاب مقدمو الخدمات السحابية للطلب من خلال عروض شاملة لوحدات معالجة الرسومات. توفر شركة E2E Networks مجموعات NVIDIA Hopper مع شبكات Quantum-2 InfiniBand، وتخدم عملاء مثل AI4Bharat وQure.ai. تدير شركة Sify Technologies 14 مركز بيانات بسعة تزيد عن 407 ميجاوات، بينما تخطط شركة CtrlS لإنشاء حرم جامعي ضخم يركز على الذكاء الاصطناعي بقدرة 500 ميجاوات. يقدم هؤلاء المزودون أسعارًا تنافسية ودعمًا محليًا، وهو أمر بالغ الأهمية لسوق الهند الحساس للأسعار.

الخطط المستقبلية وخارطة الطريق

تمثل خارطة طريق البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات في الهند حتى عام 2027 واحدة من أكثر مبادرات التحول الرقمي طموحاً في العالم. سيكون الإنجاز الرئيسي هو تطوير وحدة معالجة الرسومات المحلية، حيث من المتوقع أن يتم عرض التكنولوجيا بحلول نهاية عام 2025 والإنتاج الكامل المخطط له في عام 2029. تهدف هذه المبادرة، المدعومة بمبلغ 200 مليون دولار لتطوير وحدة معالجة الرسومات 2 نانومتر، إلى مضاهاة أداء NVIDIA بتكلفة أقل بنسبة 50% بحلول عام 2030.

تعمل مشاريع البنية التحتية الكبرى على إعادة تشكيل المشهد. ستتوسع منشأة ريلاينس في جامناجار لتصل طاقتها الإنتاجية إلى 3 جيجاوات باستثمارات تقدر بـ 20-30 مليار دولار بحلول عام 2027. ستكتمل منشأة نافي مومباي التابعة لشركة جوجل (381,000 قدم مربع، باستثمارات تبلغ 1,144 كرور روبية) في عام 2025، بينما تلتزم شركة مايكروسوفت بمبلغ 3.7 مليار دولار لسعة 660 ميجاوات في تيلانجانا. يجلب مجمع NTT DATA في حيدر أباد استثمارًا بقيمة 1.2 مليار دولار لسعة 400 ميجاوات، ويضم 25,000 وحدة معالجة رسومات.

ستتضاعف سعة مراكز البيانات من 950 ميجاوات في عام 2024 إلى 2 جيجاوات بحلول عام 2026، مع نمو بنسبة 66% بإضافة 604 ميجاوات وفقًا لتوقعات شركة جيه إل إل. ويتطلب هذا التوسع 45-50 مليون قدم مربع من العقارات الإضافية و40-45 تيراواط/ساعة من الطاقة بحلول عام 2030. يُظهر التوزيع الجغرافي 35% من السعة الجديدة في ولاية ماهاراشترا، مع إضافات كبيرة في تاميل نادو وتيلانجانا، بينما تكتسب الأسواق الناشئة مثل بيون وكولكاتا زخمًا.

الالتزامات الاستثمارية مذهلة من حيث الحجم. سيصل إجمالي الاستثمار في مراكز البيانات إلى أكثر من 100 مليار دولار بحلول عام 2027، وفقًا لشركة CBRE. تتصدر شركة أمازون بـ 12.7 مليار دولار بحلول عام 2030، بينما تتجاوز الالتزامات المجمعة لمراكز البيانات الفائقة 25 مليار دولار. تضيف المبادرات الحكومية ما يزيد عن 15 مليار دولار أخرى من خلال مختلف البعثات وبرامج أشباه الموصلات. تقوم الشركات العالمية في مجال أشباه الموصلات، بما في ذلك أبلايد ماتيريالز (400 مليون دولار) وميكرون (2.75 مليار دولار) وAMD (400 مليون دولار) بإنشاء عمليات كبيرة.

تتنافس حكومات الولايات بقوة لجذب الاستثمارات. وتضع ولاية غوجارات نفسها كمركز لأشباه الموصلات مع منشأة تاتا التي تبلغ تكلفتها 91,000 كرور روبية ومركز البيانات الضخم لشركة ريلاينس. تهدف تيلانجانا إلى أن تصبح "عاصمة الذكاء الاصطناعي" في الهند من خلال مشاريع متعددة، بما في ذلك مجموعة NTT DATA. تستفيد ولاية ماهاراشترا من ميزة التحرك المبكر في سياسات مراكز البيانات، بينما أطلقت تشهاتيسجاره أول مجمع مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في الهند في نافا رايبور.

البنية التحتية البحثية والأكاديمية

قامت المؤسسات الأكاديمية في الهند ببناء بنية تحتية كبيرة لوحدات معالجة الرسومات من خلال البعثة الوطنية للحوسبة الفائقة. يقوم معهد IISc بنغالور بتشغيل PARAM Pravega مع 3.3 بيتافلوب باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla V100، مما يدعم الأبحاث من نمذجة كوفيد-19 إلى اكتشاف الأدوية. تضم منشأة الحوسبة عالية الأداء في معهد IIT دلهي 16 عقدة وحدة معالجة رسومية مع وحدات معالجة رسومية مزدوجة من NVIDIA A100 لكل عقدة، لتكمل 217 عقدة قديمة مسرعة بوحدة معالجة رسومية.

عشرة حواسيب فائقة منتشرة عبر المؤسسات تخدم أكثر من 2600 باحث، وتعالج 31 مليون مهمة حسابية. يوفر PARAM Ganga في معهد IIT روركي 1.67 PFLOPS مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla V100 عبر 312 عقدة هجينة. يستخدم PARAM Shivay في IIT BHU و PARAM Shakti في IIT Kharagpur التجميع المحلي مع مكونات من صنع في الهند، مما يدل على تزايد الاعتماد على الذات في البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء.

أنشأت المبادرات البحثية مراكز للتميز في جميع أنحاء البلاد. يُصنف مركز روبرت بوش في معهد IIT Madras كأكثر مختبرات الذكاء الاصطناعي إنتاجية في الهند حسب المنشورات، ويركز على تحليلات الشبكات والتعلم المعزز العميق. يستضيف معهد IIT حيدر أباد أول مركز لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الهند التابع لشركة NVIDIA مع أنظمة DGX المتعددة، ويستهدف الذكاء الاصطناعي الزراعي والمدن الذكية. أعلنت الحكومة عن ثلاثة مراكز جديدة للتميز في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2024، مع التركيز على الرعاية الصحية والزراعة والمدن المستدامة، بتمويل قدره 990 كرور روبية حتى عام 2028.

تضمن أطر الوصول استخدامًا واسع النطاق. يوفر IISc SERC ورش عمل لوحدة معالجة الرسومات مع NVIDIA، ويدعم الأبحاث في مجالات الفضاء والمعلوماتية الحيوية وغيرها. يطبق معهد IIT دلهي للتكنولوجيا في دلهي المصادقة القائمة على Kerberos مع أنظمة أولوية قائمة على قائمة الانتظار. ويتطلب الإطار الوطني انتسابًا مؤسسيًا مع وصول قائم على المشاريع، بينما ينفذ مركز تنسيق البرامج الحاسوبية برامج تدريبية مكثفة تصل إلى أكثر من 500 مستخدم على أنظمة PARAM.

تطبيقات الصناعة وحالات الاستخدام

تحتل الشركات الهندية الصدارة عالميًا في تبني الذكاء الاصطناعي حيث تستخدم 59% منها الذكاء الاصطناعي بنشاط، وهو أعلى معدل في العالم. يُظهر قطاع الخدمات المالية والمصرفية والمؤسسات المالية تبنيًا قويًا، حيث يتوقع البنك الاحتياطي أن يساهم الذكاء الاصطناعي في الناتج المحلي الإجمالي بما يتراوح بين 359 و438 مليار دولار بحلول 2029-2030. قام بنك بارودا بنشر مديري علاقات افتراضية مولدة للذكاء الاصطناعي، بينما قامت 25% من الشركات الهندية بدمج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج في عام 2024 مقابل 8% فقط في عام 2023.

يُظهر قطاع الرعاية الصحية إمكانات تحويلية حيث يعتبر 92% من القادة أن الأتمتة أمر بالغ الأهمية لمعالجة النقص في الموظفين. تكتسب أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي زخمًا في مجال الأشعة وعلم الأمراض، في حين أن تسريع اكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى عن بُعد يتوسع بسرعة. يشير قطاع الأدوية وعلوم الحياة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي بنسبة 82% على نطاق صغير، مما يشير إلى إمكانات نمو كبيرة.

تقدم التصنيع إلى مرحلة نضج الذكاء الاصطناعي "الخبير"، مع التركيز على الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد. ويقود قطاعا السيارات والإلكترونيات عملية التبني، حيث تطبق شركة Reliance Industries التحول إلى الذكاء الاصطناعي في جميع وحدات الأعمال. يتيح التكامل مع إنترنت الأشياء حلول التصنيع المبتكرة التي كان من المستحيل تحقيقها في السابق بدون بنية تحتية كبيرة للحوسبة.

يستفيد قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات من البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات على نطاق واسع. تقدم منصة Infosys Topaz قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 57,000 موظف مدرب عبر أكثر من 90 برنامجًا نشطًا. TCS's ignio™ platform combines cognitive computing with ML, while its 100,000+ AI-trained employees represent the world's largest such workforce. وقد حققت منصة HOLMES التابعة لشركة Wipro إنتاجية تزيد عن 12,000 ساعة عمل لأكثر من 12,000 شخص عبر أكثر من 140 مشاركة مع نشر أكثر من 1,800 حالة روبوت.

ازدهار تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية في إطار مهمة الهند للذكاء الاصطناعي. تلقت شركة Sarvam AI 4,096 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 بدعم 98.68 كرور روبية لتطوير 70 مليار معلمة محلية محلية LLMs. ومن بين المستفيدين الآخرين مختبرات سوكيت للذكاء الاصطناعي التي تقوم ببناء "Pragna-1B" مع 120 مليار معلم، و Gnani.ai التي تقوم بإنشاء نماذج صوتية للغات الهندية. تشمل منظومة BharatGPT البيئية مبادرات متعددة، بما في ذلك BharatGen لنماذج LLM متعددة الوسائط ونموذج CoRover الذي يبلغ 534 مليون معلمة غير متصلة بالإنترنت يدعم أكثر من 100 لغة.

التحديات والقيود التي تؤثر على النمو

تواجه البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات في الهند اختناقات شديدة في الطاقة والتبريد تهدد خطط التوسع. يتطلب تكامل وحدة معالجة الرسومات كثافة طاقة أعلى بـ 7-8 أضعاف كثافة الطاقة عند 40-60 كيلو وات لكل رف مقارنةً بالأحمال التقليدية التي تتراوح بين 6-8 كيلو وات. لا يمكن لمعظم مراكز البيانات الحالية التعامل مع متطلبات 100 كيلو وات فأكثر دون إجراء تعديلات تحديثية كبيرة، بما في ذلك حلول التبريد السائل أو الغمر. يزداد التحدي مع استهداف الهند التوسع من 800 ميجاوات إلى 3,000 ميجاوات من سعة مراكز البيانات بحلول عام 2030، مما يتطلب ترقيات ضخمة للبنية التحتية للشبكة.

يمثل نقص المواهب تهديدًا وجوديًا لطموحات الذكاء الاصطناعي. سوف ينمو الطلب من 600,000 إلى 650,000 متخصص إلى أكثر من 1.25 مليون بحلول عام 2027، ولكن مجموعة المواهب الحالية تلبي 49% فقط من الطلب. مقابل كل 10 وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي الجيني، لا يوجد سوى محترف واحد مؤهل. على الرغم من أن 96% من أصحاب العمل يعطون الأولوية لتوظيف أصحاب المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن 79% منهم لا يستطيعون العثور على المواهب المطلوبة. في حين أن شركات مثل TCS و Wipro قامت بتدريب مئات الآلاف من الموظفين، إلا أن المخاوف المتعلقة بالجودة لا تزال قائمة بشأن برامج التدريب المتسرعة.

تعرض نقاط ضعف سلسلة التوريد الهند لمخاطر جيوسياسية. تفرض ضوابط التصدير الأمريكية حداً أقصى قدره 50,000 وحدة معالجة رسومات على الهند باعتبارها دولة من "المستوى 2"، مما يخلق حالة من عدم اليقين في المشتريات. في حين أن الهند حصلت على ما يقرب من 19,000 وحدة معالجة رسومات في عام 2024، إلا أن الاعتماد الكبير على الموردين الأمريكيين مثل NVIDIA و AMD يجعل النظام البيئي عرضة للتغييرات في السياسة. يهدف الدفع نحو تطوير وحدات معالجة الرسومات المحلية بحلول عام 2029 إلى التخفيف من هذه المخاطر، ولكنه يواجه تحديات تكنولوجية وتصنيعية.

تمتد فجوات جاهزية البنية التحتية إلى ما هو أبعد من الطاقة. أثبتت تصميمات مراكز البيانات التقليدية أنها غير مجدية تجاريًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الطاقة دون إجراء تعديلات واسعة النطاق. وتعني أزمة البنية التحتية للتبريد أن معظم المرافق تتطلب إصلاحات شاملة لتحقيق مستويات كفاءة أقل من 1.1 PUE التي تتطلبها عمليات نشر وحدة معالجة الرسومات. تقيد قيود البنية التحتية للشبكة عمليات التنفيذ على نطاق واسع، خاصةً في مدن المستوى الثاني المستهدفة للتوسع.

يضاعف الاعتماد على الواردات من التحديات عبر سلسلة توريد أشباه الموصلات. فإلى جانب وحدات معالجة الرسومات، تعتمد الهند على الواردات لأنظمة التبريد المتقدمة، ومعدات الشبكات عالية السرعة، ومكونات إدارة الطاقة المتخصصة. تهدف مبادرات التصنيع المحلية في إطار مبادرة Semicon 2.0 إلى بناء قدرات النظام الإيكولوجي، بما في ذلك المواد الكيميائية وموردي الغاز، ولكن لا يزال الاكتفاء الذاتي الحقيقي بعيد المنال لسنوات.

موقع الهند في سباق وحدة معالجة الرسوميات في آسيا والمحيط الهادئ

تستحوذ الهند على أسرع معدل نمو في سوق وحدات معالجة الرسومات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 34.4%، متفوقة على الصين (32.1%) واليابان (31.1%) وكوريا الجنوبية (31.7%). ومع ذلك، فإن الحجم المطلق للسوق يحكي قصة مختلفة - سوق الهند البالغ 485 مليون دولار في عام 2024 يتضاءل مقارنةً بسوق الصين البالغ 1.82 مليار دولار. سينمو سوق منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل عام من 6.7 مليار دولار إلى 44.6 مليار دولار بحلول عام 2034، مما يوفر فرصًا هائلة للبلدان التي يمكنها التغلب على قيود البنية التحتية.

تكشف أنماط الاستثمار الإقليمية عن ديناميكيات تنافسية. تتصدر ماليزيا باستثمارات قدرها 15 مليار دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما تستفيد سنغافورة من موقعها كمركز استراتيجي باستثمارات قدرها 9 مليارات دولار وسياسات متقدمة مثل منحة مركز البيانات الخضراء. تستقطب فيتنام 6 مليارات دولار على الرغم من كونها دولة متأخرة، مما يسلط الضوء على المنافسة الإقليمية على ريادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تكمن قوة الهند في الاستثمارات طويلة الأجل الملتزم بها والتي تتجاوز 100 مليار دولار بحلول عام 2027، على الرغم من أن التنفيذ لا يزال أمرًا بالغ الأهمية.

تمتلك الهند مزايا تنافسية فريدة داخل منطقة آسيا والمحيط الهادئ. تستضيف الدولة 20% من القوى العاملة العالمية في مجال تصميم أشباه الموصلات وتوفر معدلات حوسبة لوحدات معالجة الرسومات بمعدل 115-150 روبية في الساعة مقابل المعايير العالمية التي تتراوح بين 213-256 روبية - أي ميزة من 40-50% من حيث التكلفة. وباعتبارها أكبر دولة في العالم من حيث عدد السكان مع ارتفاع الطلب في مجالات التمويل والرعاية الصحية والزراعة، فإن الهند تمثل سوقًا محلية لا مثيل لها. ويخلق الدعم الحكومي من خلال بعثة الهند للذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها 10,372 كرور روبية، بما في ذلك خصومات بنسبة 40% للشركات الناشئة والأكاديميين، ظروفًا مواتية لتطوير النظام البيئي.

ومع ذلك، هناك عيوب كبيرة تحد من الإمكانات. تعيق قيود البنية التحتية للطاقة وتحديات قدرة الشبكة عمليات النشر على نطاق واسع. الاعتماد على سلسلة التوريد يجعل الهند عرضة للقيود الجيوسياسية، كما يتضح من ضوابط التصدير الأمريكية. يتخلف نضج البنية التحتية عن الصين وسنغافورة في تطور مراكز البيانات. في حين أن الهند تنتج كمية كبيرة من المواهب التكنولوجية، لا تزال هناك مخاوف تتعلق بالجودة مقارنة بالأسواق الأكثر تقدماً.

يوفر التعاون الإقليمي مسارات للتغلب على القيود. تستهدف الاتفاقية الإطارية للاقتصاد الرقمي لرابطة أمم جنوب شرق آسيا الوصول إلى اقتصاد رقمي بقيمة 2 تريليون دولار بحلول عام 2030، مع دعم الهند للخطة الرئيسية الرقمية لرابطة أمم جنوب شرق آسيا لعام 2025. وتؤدي مواءمة تدفق البيانات عبر الحدود وبرامج بناء القدرات المشتركة إلى خلق التماسك. ويضع موقع الهند الاستراتيجي ومزايا التكلفة التي تتمتع بها الهند في مكانة مركز إقليمي محتمل للتحول الرقمي لرابطة أمم جنوب شرق آسيا، شريطة التعامل مع تحديات البنية التحتية على وجه السرعة.

الخاتمة

تمر الهند بلحظة حاسمة في رحلة التحول الرقمي. فمع نشر أكثر من 80,000 وحدة معالجة رسومات (GPU)، واستثمارات تزيد قيمتها عن 100 مليار دولار أمريكي، وسوق وحدات معالجة الرسومات الأسرع نموًا في العالم في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، فقد أرست الدولة أسسًا قوية لريادة الذكاء الاصطناعي. تخلق الاستراتيجية الحكومية الشاملة من خلال مهمة الهند للذكاء الاصطناعي في الهند، بالإضافة إلى استثمارات القطاع الخاص الضخمة وخطط التنمية المحلية، فرصًا غير مسبوقة.

ومع ذلك، فإن النجاح ليس مضموناً. يجب أن تعالج الهند على وجه السرعة قيود البنية التحتية للطاقة التي تهدد بتقييد نشر وحدات معالجة الرسومات، وفي الوقت نفسه معالجة النقص الحاد في المواهب الذي يمكن أن يقوض الاستفادة من القدرات المركبة. يمثل السباق على تطوير وحدات معالجة الرسومات المحلية بحلول عام 2029 طموحاً تكنولوجياً وضرورة استراتيجية على حد سواء نظراً للشكوك الجيوسياسية حول سلاسل التوريد.

ستحدد قدرة البلاد على الاستفادة من مزاياها التنافسية - كفاءة التكلفة، وحجم السوق، والدعم الحكومي - مع التغلب على قيود البنية التحتية والمواهب ما إذا كانت الهند ستبرز كمركز عالمي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو ستظل في حالة لحاق دائم بالقادة الإقليميين. سيثبت العامان التاليان، حتى عام 2027، أنهما حاسمان مع بدء تشغيل المشروعات الكبرى ونضوج القدرات المحلية.

المراجع

مجلة تحليلات الهند. 2024. "تقرير تمويل واستحواذ الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 2024 - الهند." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/

مجلة تحليلات الهند. 2024. "IndiaAI، أين وحدات معالجة الرسومات؟" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/

ملاك واحد 2025. "سيتم عرض أول وحدات معالجة بالذكاء الاصطناعي الهندية المصنوعة في الهند بحلول عام 2025 في إطار مهمة الهند للذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها 10,372 كرور روبية." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission

بيزنس ستاندرد. 2024. "الذكاء الاصطناعي في الهند يحصل على دفعة قوية مع استثمار مايكروسوفت وأمازون المليارات في بيانات إنفرا." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html

بيزنس ستاندرد. 2025. "وحدات معالجة الرسومات المصنوعة في الهند ستكون جاهزة للعرض التقني بحلول عام 2025، والإنتاج بحلول عام 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html

الأعمال اليوم. 2025. "الهند تراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي: تطلق منشأة حوسبة كبرى، وتكشف عن خطط لرقائق وحدة معالجة الرسومات المحلية." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07

سي بي آر إي 2024. "طفرة مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الهند - توقعات باستثمارات بقيمة 100 مليار دولار بحلول عام 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre

CoinGeek 2024. "الهند تقود تبني الذكاء الاصطناعي في عام 2024 على الرغم من المخاوف." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/

ديناميكيات مركز البيانات. 2024. "الشركات الهندية تطلب عشرات الآلاف من رقائق إنفيديا." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/

ديلويت 2024. "سد فجوة المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز التأثير التكنولوجي والاقتصادي للهند: تقرير ديلويت-ناسكوم." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html

قسم العلوم والتكنولوجيا. 2025. "المهمة الوطنية للحوسبة الفائقة". https://dst.gov.in/national-super-computing-mission

شبكة شرسة 2024. "إليك سبب إنفاق AWS 12.7 مليار دولار على مراكز البيانات في الهند." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030

جولدمان ساكس 2024. "الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة الطلب على الطاقة في مراكز البيانات بنسبة 165% بحلول عام 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030

جراند فيو للأبحاث. 2024. "حجم سوق وحدة معالجة الرسومات لمركز البيانات في الهند والتوقعات لعام 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india

آي بي إم. 2024. "59% من الشركات الهندية نشرت الذكاء الاصطناعي بنشاط، وهي الأعلى بين الدول التي شملها الاستطلاع: تقرير IBM." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report

IBEF. 2025. "وحدات معالجة الرسومات الهندية الصنع (GPUs) ستكون جاهزة للتشغيل التجريبي تقنيًا بحلول عام 2025، والإنتاج بحلول عام 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029

الهندAI. 2024. "AIRAWAT: علامة فارقة في رحلة الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي في الهند." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey

إنديا إيه آي. 2025. "سعة حوسبة IndiaAI." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity

إنديا إيه آي. 2025. "وزير الاتحاد يعلن عن إتاحة أكثر من 18,000 وحدة حوسبة للذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units

المعهد الهندي للعلوم. 2022. "PARAM Pravega: حاسوب فائق NSM في المعهد الهندي للعلوم." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/

مايكروسوفت. 2025. "مايكروسوفت تعلن عن استثمار 3 مليارات دولار أمريكي على مدار عامين في البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي في الهند." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/

إم آي تي تي تكنولوجي ريفيو. 2025. "داخل تدافع الهند من أجل استقلالية الذكاء الاصطناعي." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/

ناسكوم. 2024. "مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي 2.0: تتبع التقدم القطاعي في الهند في تبني الذكاء الاصطناعي." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption

NVIDIA. 2024. "الانفتاح على الذكاء الاصطناعي: رواد التكنولوجيا في الهند يبنون مصانع للذكاء الاصطناعي من أجل التحول الاقتصادي." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/

غرفة أخبار NVIDIA. 2024. "شراكة بين Reliance وNVIDIA للنهوض بالذكاء الاصطناعي في الهند، من أجل الهند." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india

آوتلوك بيزنس. 2025. "هل يمكن للهند تلبية الطلب على الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030؟" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030

مكتب المعلومات الصحفية. 2025. "قدرة الحوسبة المشتركة في الهند تتخطى 34,000 وحدة معالجة رسومات." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817

أخبار RCR اللاسلكية. 2025. "أفضل خمسة مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في الهند." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india

تك كرانش 2025. "ريلاينس تخطط لإنشاء أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في العالم في الهند، كما يقول التقرير." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/

أجهزة تومز هاردوير 2024. "Nvidia تُبرم طلبية شراء 16,000 وحدة معالجة رسومات للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليون دولار - شركة مركز البيانات الهندية تسعى لامتلاك 32,000 وحدة معالجة رسومات Nvidia H100 وGH200 بحلول عام 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million

قصتك 2025. "تهديد DeepSeek: قد يكون لدى الهند مشكلة في وحدة معالجة الرسومات وتحتاج إلى التصرف بسرعة." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai