NVIDIA فيرا روبن تكسر قالب وحدة معالجة الرسومات (GPU) بـ 600 كيلوواط وذاكرة بمليون رمز

ألقى الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جنسن هوانج قنبلة مدوية في مؤتمر GTC 2025، مما جعل فرق البنية التحتية تتدافع على آلاتهم الحاسبة: ستدفع منصة فيرا روبن رفوف مراكز البيانات إلى 600 كيلووات بحلول عام 2027.¹ يمثل الإعلان تحولاً جوهريًا في كيفية عمل مراكز البيانات، مما يفرض إعادة التفكير بشكل كامل في توصيل الطاقة وأنظمة التبريد والبنية التحتية المادية التي ظلت دون تغيير جوهري لعقود.

تمثل منصة Vera Rubin أكثر قفزات NVIDIA طموحاً حتى الآن. يجمع هذا النظام متعدد المكونات بين وحدة المعالجة المركزية المخصصة من Vera، ووحدة معالجة الرسومات Rubin من الجيل التالي، ومسرّع Rubin CPX (Context Processing eX) المتخصص، المصمم خصيصاً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تبلغ مليون رمز.² على عكس التحسينات التدريجية النموذجية لأجيال وحدات معالجة الرسومات، يوفر متغير Vera Rubin NVL144 CPX أداء ذكاء اصطناعي أكبر بمقدار 7.5 أضعاف من أنظمة Blackwell GB300 الحالية مع تغيير جذري في كيفية تعبئة وحدات معالجة الرسومات وتبريدها ونشرها.³

"نحن أول شركة تكنولوجية في التاريخ تعلن عن أربعة أجيال من شيء ما"، كما أوضح هوانج لـ Data Center Dynamics، موضحًا خارطة طريق NVIDIA حتى عام 2028.⁴ تخدم الشفافية غرضًا مهمًا: منح مزودي البنية التحتية ومشغلي مراكز البيانات وشركات مثل Introl الوقت اللازم للاستعداد لما يرقى إلى إعادة تصور كامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

تُظهر مواصفات منصة NVIDIA Vera Rubin NVL144 مواصفات منصة NVL144 أداءً استدلاليًا FP4 بمعدل 3.6 إكسافلوب وتحسينًا بمقدار 3.3 أضعاف مقارنةً بمنصة GB300 NVL72، التي ستصل في النصف الثاني من عام 2026.

تبدأ ثورة الهندسة المعمارية بالسيليكون المخصص.

خريطة طريق NVIDIA الكاملة من Blackwell إلى Feynman، والتي توضح التطور من Oberon إلى معماريات حامل Kyber التي تدعم استهلاك طاقة يصل إلى 600 كيلو وات.

وتمثل وحدة المعالجة المركزية Vera ابتعاد NVIDIA عن تصميمات ARM الجاهزة، حيث تضم 88 نواة ARM مخصصة مع تعدد مؤشرات الترابط المتزامن، مما يتيح 176 معالجًا منطقيًا.⁵ تُطلق NVIDIA على النوى المخصصة اسم "Olympus"، ويوفر التصميم ضعف أداء وحدة المعالجة المركزية Grace المستخدمة في أنظمة Blackwell الحالية.⁶ تتصل كل وحدة معالجة مركزية Vera بوحدات معالجة الرسومات Rubin GPU من خلال واجهة NVLink C2C بسعة 1.8 تيرابايت/ثانية، مما يتيح عرض نطاق ترددي غير مسبوق بين عناصر الحوسبة.⁷

تتخطى وحدة معالجة الرسومات Rubin القياسية الحدود مع 288 جيجابايت من ذاكرة HBM4 لكل حزمة، مما يحافظ على نفس سعة Blackwell Ultra B300 ولكن مع زيادة عرض النطاق الترددي للذاكرة من 8 تيرابايت/ثانية إلى 13 تيرابايت/ثانية.⁸ تحتوي كل حزمة من حزم روبن على وحدتي معالجة رسومات محدودة الشبكات، على الرغم من أن NVIDIA قد غيرت منهجية العد - ما أطلق عليه Blackwell وحدة معالجة رسومات واحدة (قالبان)، يطلق عليه Rubin وحدتي معالجة رسومات.⁹ يعكس التغيير التعقيد المتزايد للبنى متعددة القوالب ويساعد العملاء على فهم أفضل لموارد الحوسبة الفعلية في كل نظام.

يصل العنصر الأكثر ابتكارًا في شكل Rubin CPX، وهو مسرع مصمم خصيصًا لمعالجة السياق الهائل. يوفر التصميم المتآلف 30 بيتا فلوب من حوسبة NVFFP4 مع ذاكرة GDDR7 ذات التكلفة الفعالة 128 جيجابايت، وهي مُحسَّنة خصيصًا لآليات الانتباه في نماذج المحولات.¹⁰ يحقق CPX قدرات انتباه أسرع 3 مرات مقارنةً بأنظمة GB300 NVL72، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي معالجة سياقات بمليون رمز - ما يعادل ساعة من الفيديو أو قواعد برمجة كاملة - دون تدهور الأداء.¹¹.

يتطلب النشر إصلاحاً شاملاً للبنية التحتية.

يحافظ نظام Vera Rubin Rubin NVL144 القياسي، المقرر وصوله في النصف الثاني من عام 2026، على التوافق مع البنية التحتية الحالية GB200/GB300، باستخدام بنية حامل أوبيرون المألوفة.¹² يحزم النظام 144 وحدة معالجة رسومات (72 حزمة)، و36 وحدة معالجة مركزية من فيرا، ويوفر 3.6 إكسا فلوبس من أداء الاستدلال FP4 - وهو ما يمثل تحسناً بمقدار 3.3 أضعاف مقارنةً بـ Blackwell Ultra.¹³ يظل استهلاك الطاقة قابلاً للإدارة عند حوالي 120-130 كيلوواط لكل حامل، على غرار عمليات النشر الحالية.

يرتقي متغير Vera Rubin Rubin NVL144 CPX بالأداء إلى مستوى أعلى، حيث يدمج 144 وحدة معالجة رسومات روبن CPX إلى جانب 144 وحدة معالجة رسومات روبن القياسية و36 وحدة معالجة مركزية من فيرا لتقديم ثمانية وحدات معالجة رسومات من نوع NVFP4 إكسافلوب - أي تحسين بمقدار 7.5 أضعاف مقارنة بوحدات معالجة الرسومات GB300 NVL72 - مع 100 تيرابايت من الذاكرة عالية السرعة و1.7 بيكسل/ثانية من عرض نطاق الذاكرة في رف واحد.¹¹⁴

كل شيء يتغير مع روبن Ultra وبنية حامل Kyber في عام 2027. يعمل نظام NVL576 على حشر 576 وحدة معالجة رسومات في حامل واحد، مستهلكاً 600 كيلوواط من الطاقة - أي خمسة أضعاف الأنظمة الحالية.¹⁵ يقوم تصميم Kyber بتدوير شفرات الحوسبة 90 درجة في اتجاه عمودي، ليضع أربع حزم من 18 شفرات في كل حامل.¹⁶ تضم كل شفرة ثماني وحدات معالجة رسومات روبن Ultra إلى جانب وحدات المعالجة المركزية Vera، مما يحقق كثافات كانت تبدو مستحيلة قبل سنوات فقط.

نظام NVIDIA Blackwell الحالي المزود ب 72 وحدة معالجة رسومات (GPU) توفر 1.1 إكسافلوب

توسيع نطاق نظام NVIDIA Rubin System Rubin المستقبلي إلى 576 وحدة معالجة رسومات و15 إكسا فلوب في حامل واحد بقدرة 600 كيلوواط

ويتطلب تبريد هذه الأنظمة غمر سائل كامل مع عدم وجود مراوح - وهو ما يختلف عن الأنظمة الحالية التي لا تزال تستخدم بعض التبريد بالهواء للمكونات الإضافية.¹⁷ وقد أثبتت أنظمة CoolIT Systems و Accelsius بالفعل حلول تبريد قادرة على التعامل مع رفوف بقدرة 250 كيلوواط مع درجة حرارة مياه مدخل 40 درجة مئوية، مما يؤكد صحة مسار التكنولوجيا نحو نشر 600 كيلوواط.¹⁸ يتضمن حامل كيبر عربة جانبية مخصصة للبنية التحتية للطاقة والتبريد، مما يتطلب فعليًا وجود مساحة رفّين لكل نظام بقدرة 600 كيلوواط.¹⁹

تطور بنية الطاقة يتيح الحوسبة على نطاق ميغاواط.

يعالج انتقال NVIDIA إلى توزيع الطاقة بجهد 800 فولت تيار مستمر القيود الفيزيائية الأساسية للبنية التحتية الحالية. سيتطلب التوزيع التقليدي بجهد 54 فولت داخل الحامل 64 وحدة من أرفف الطاقة لأنظمة كيبر على نطاق كيبر، مما لا يترك مجالاً للحوسبة الفعلية.² ² تستبعد بنية 800 فولت تحويل التيار المتردد/ التيار المستمر على مستوى الحامل، وتحسن الكفاءة من طرف إلى طرف بنسبة تصل إلى 5%، وتقلل تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 70%.²¹.

تدعم البنية التحتية الجديدة للطاقة رفوفاً تتراوح قدرتها من 100 كيلوواط إلى أكثر من 1 ميجاواط، باستخدام نفس العمود الفقري، وتوفر قابلية التوسع اللازمة للأجيال المستقبلية.²² يجب على الشركات التي تنشر فيرا روبين التخطيط لترقيات كهربائية ضخمة - حيث يستهلك رف واحد من طراز NVL576 طاقة تعادل طاقة 400 منزل نموذجي. يجب أن تبدأ مراكز البيانات التي تخطط لعمليات النشر لعام 2027 في ترقيات البنية التحتية الآن، بما في ذلك توصيلات الطاقة على نطاق المرافق وربما التوليد في الموقع.

بالنسبة لمتخصصي البنية التحتية مثل Introl، فإن هذا التحول يخلق فرصاً غير مسبوقة. إن خبرة الشركة في نشر البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات على نطاق واسع، وإدارة أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومات على مستوى العالم، و ووجودها الواسع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ²³ تحتاج المؤسسات إلى شركاء لا يفهمون نشر وحدات معالجة الرسومات فحسب، بل يحتاجون إلى شركاء يفهمون ليس فقط نشر وحدات معالجة الرسومات ولكن أيضًا الرقص المعقد للطاقة والتبريد والشبكات المطلوبة لأنظمة بقدرة 600 كيلو وات.

مكاسب الأداء تبرر الاستثمار في البنية التحتية.

يُظهر متغير فيرا روبن NVL144 CPX إمكانات المنصة من خلال ثماني إكس إيه إف لوبس من حوسبة NVFFP4، إلى جانب 100 تيرابايت من الذاكرة عالية السرعة و1.7 بيكسل/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة، وكل ذلك في حامل واحد.²⁴ تدعي NVIDIA أن المؤسسات يمكنها تحقيق عائد على الاستثمار يتراوح بين 30 ضعفًا و50 ضعفًا، وهو ما يترجم إلى 5 مليارات دولار من العائدات من استثمار رأسمالي بقيمة 100 مليون دولار.²⁵.

ومن بين أوائل من تبنوا هذا النظام مركز الحوسبة الفائقة في ألمانيا "لايبنيتز" الذي يستخدم الحاسوب العملاق "بلو ليون" مع "فيرا روبن" لتحقيق قوة حوسبة أكبر ب 30 مرة من نظامهم الحالي.²⁶ كما سيعمل نظام "دودنا" التابع لمختبر لورانس بيركلي الوطني على "فيرا روبن"، حيث يجمع بين المحاكاة والبيانات والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة للحوسبة العلمية.²⁷

يعالج تخصص روبن CPX لمعالجة السياق في روبن CPX عنق الزجاجة الحرج في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. تستكشف شركات مثل Cursor وRunway وMagic بالفعل كيف يمكن لـ CPX تسريع تطبيقات مساعدي الترميز وتطبيقات توليد الفيديو التي تتطلب معالجة ملايين الرموز في وقت واحد.² ⁸ القدرة على الاحتفاظ بقواعد برمجية كاملة أو ساعات من الفيديو في الذاكرة النشطة تغير بشكل أساسي ما يمكن أن تحققه تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تحديات البنية التحتية تخلق فرصاً في السوق.

تكشف القفزة إلى رفوف بقدرة 600 كيلوواط عن حقائق قاسية حول قدرات مراكز البيانات الحالية. فمعظم المرافق تكافح مع رفوف بقدرة 40 كيلوواط، وحتى مراكز البيانات المتطورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نادراً ما تتجاوز 120 كيلوواط. ولا يتطلب هذا الانتقال أنظمة تبريد جديدة فحسب، بل يتطلب إعادة تصميم المنشأة بالكامل، بدءًا من الأرضيات الخرسانية القادرة على دعم أحمال الوزن الضخمة إلى المحطات الكهربائية الفرعية التي تتناسب مع العمليات الصناعية.

"يظل السؤال المطروح هو كم عدد مرافق مراكز البيانات الحالية التي ستكون قادرة على دعم مثل هذا التكوين الكثيف"، كما يشير السجل إلى أن طبيعة رفوف كيبر المصممة خصيصًا تعني أن المرافق تحتاج إلى بنية تحتية مصممة لهذا الغرض.²⁹ من المرجح أن تؤدي التطورات الجديدة في المناطق التي لديها فائض من الطاقة المتجددة أو الطاقة النووية - الدول الاسكندنافية وكيبيك والإمارات العربية المتحدة - إلى اعتمادها.³⁰

يمنح هذا الجدول الزمني الصناعة مجالاً لالتقاط الأنفاس ولكنه يتطلب اتخاذ إجراءات فورية. يجب أن تتخذ المؤسسات التي تخطط للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لعام 2027 وما بعده قرارات الآن بشأن مواقع المرافق وشراء الطاقة وبنية التبريد. تعكس المهلة الزمنية البالغة ثلاث سنوات مدى تعقيد نشر البنية التحتية التي تعمل على حافة ما هو ممكن ماديًا.

الطريق إلى ما بعد فيرا روبن

تمتد خارطة طريق NVIDIA إلى ما بعد فيرا روبين إلى بنية فاينمان في عام 2028، ومن المحتمل أن تدفع نحو رفوف بقدرة 1 ميجاوات.³³³ يشير الرئيس التنفيذي لشركة Vertiv جيوردانو ألبرتازي إلى أن تحقيق الكثافة على نطاق ميجاوات سيتطلب "ثورة أخرى في التبريد السائل، وتغييرًا نموذجيًا في جانب الطاقة." ³² يبدو المسار حتميًا - أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تتطلب زيادات هائلة في كثافة الحوسبة، والاقتصاديات تفضل التركيز على التوزيع.

إن التحول من التحسينات التدريجية إلى التغييرات الثورية في البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات يعكس التحول الأوسع نطاقاً في الذكاء الاصطناعي. فمثلما قفزت النماذج اللغوية الكبيرة من مليارات إلى تريليونات من المعلمات، يجب أن تحقق البنية التحتية الداعمة لها قفزات مماثلة. لا تمثل فيرا روبن وحدات معالجة رسومات أسرع فحسب، بل تمثل إعادة تفكير أساسية في كيفية عمل البنية التحتية للحوسبة.

بالنسبة لشركات مثل Introl المتخصصة في نشر البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، تخلق فيرا روبن فرصة للأجيال. تحتاج المؤسسات إلى شركاء يمكنهم التعامل مع تعقيدات عمليات النشر التي تبلغ 600 كيلوواط، بدءاً من التخطيط الأولي وحتى التنفيذ والتحسين المستمر. ستحصل الشركات التي ستنجح في نشر Vera Rubin على مزايا تنافسية كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي، بينما الشركات المترددة تخاطر بالخسارة مع تسابق الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

الخاتمة

تجبر منصة فيرا روبن من NVIDIA صناعة مراكز البيانات على مواجهة الحقائق غير المريحة حول قيود البنية التحتية مع تقديم قدرات حاسوبية غير مسبوقة. تمثل الرفوف بقدرة 600 كيلوواط لعام 2027 أكثر من مجرد استهلاك أعلى للطاقة، فهي تمثل تحولاً كاملاً في كيفية بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتبريدها وتشغيلها. إن المؤسسات التي تبدأ التخطيط الآن، بالشراكة مع متخصصي البنية التحتية ذوي الخبرة الذين يفهمون تعقيدات عمليات النشر من الجيل التالي، ستكون في أفضل وضع للاستفادة من القدرات الثورية التي تتيحها فيرا روبن.

إن وصول المنصة في عام 2026-2027 يمنح الصناعة وقتًا للاستعداد، ولكن الوقت يمضي. يجب أن تستبق مراكز البيانات المصممة اليوم متطلبات الغد، وتوضح فيرا روبن أن الغد يتطلب ابتعاداً جذرياً عن التفكير التقليدي. إن الشركات التي تتبنى هذا التحول ستدعم الجيل القادم من اختراقات الذكاء الاصطناعي، بدءاً من النماذج اللغوية التي تضم ملايين الرموز إلى أنظمة توليد الفيديو في الوقت الحقيقي التي تبدو اليوم وكأنها خيال علمي.

المراجع

¹ The Register. "وحدة المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia's Vera Rubin من Nvidia ترسم مسارًا لرفوف بقدرة 600 كيلو وات." 19 مارس 2025. https://www.theregister.com/2025/03/19/nvidia_charts_course_for_600kw.

² غرفة أخبار NVIDIA. "NVIDIA تكشف النقاب عن روبن CPX: فئة جديدة من وحدات معالجة الرسومات مصممة للاستدلال على السياق الضخم." 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-rubin-cpx-a-new-class-of-gpu-designed-for-massive-context-inference..

³ المرجع نفسه.

⁴ ديناميكيات مركز البيانات. "GTC: "جينسن هوانج من إنفيديا وإيان باك وتشارلي بويل من إنفيديا حول مستقبل كثافة حوامل مراكز البيانات." 21 مارس 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/analysis/nvidia-gtc-jensen-huang-data-center-rack-density/.

⁵ TechPowerUp. "NVIDIA تكشف النقاب عن وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin Ultra AI GPU، وتعلن عن بنية Feynman." 2025. https://www.techpowerup.com/334334/nvidia-unveils-vera-cpu-and-rubin-ultra-ai-gpu-announces-feynman-architecture.

⁶ CNBC. "Nvidia تعلن عن رقاقات Blackwell Ultra وVera Rubin AI." 18 مارس 2025. https://www.cnbc.com/2025/03/18/nvidia-announces-blackwell-ultra-and-vera-rubin-ai-chips-.html.

⁷ ياهو فاينانس. "Nvidia تطرح الجيل التالي من رقاقة Vera Rubin الخارقة لأول مرة في معرض GTC 2025." 18 مارس 2025. https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-next-generation-vera-rubin-superchip-at-gtc-2025-184305222.html.

⁸ المنصة التالية. "إنفيديا ترسم خارطة طريق نظام وحدة معالجة الرسومات حتى عام 2028." 5 يونيو 2025. https://www.nextplatform.com/2025/03/19/nvidia-draws-gpu-system-roadmap-out-to-2028/.

⁹ شبه تحليل. "NVIDIA GTC 2025 - Built For Reasoning، فيرا روبن، وكيبر، وCPCO، وDynamo Inference، وJensen Math، و Feynman." 4 أغسطس 2025. https://semianalysis.com/2025/03/19/nvidia-gtc-2025-built-for-reasoning-vera-rubin-kyber-cpo-dynamo-inference-jensen-math-feynman/.

¹ ⁰ غرفة أخبار NVIDIA. "NVIDIA تكشف النقاب عن روبن CPX: فئة جديدة من وحدات معالجة الرسومات مصممة للاستدلال على السياق الضخم."

¹¹ المرجع نفسه.

¹² Tom's Hardware. "إنفيديا تعلن عن وحدات معالجة الرسومات روبن في 2026، وروبن ألترا في 2027، كما تمت إضافة فاينمان إلى خارطة الطريق." 18 مارس 2025. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-announces-rubin-gpus-in-2026-rubin-ultra-in-2027-feynam-after.

¹³ المكدس الجديد. "NVIDIA تكشف النقاب عن الجيل التالي من معماريات روبن وفاينمان، مما يدفع حدود طاقة الذكاء الاصطناعي." 14 أبريل 2025. https://thenewstack.io/nvidia-unveils-next-gen-rubin-and-feynman-architectures-pushing-ai-power-limits/.

¹ ⁴ غرفة أخبار NVIDIA. "NVIDIA تكشف النقاب عن روبن CPX: فئة جديدة من وحدات معالجة الرسومات مصممة للاستدلال على السياق الضخم."

¹ ⁵ ديناميكيات مركز البيانات. "حامل روبن ألترا NVL576 من Nvidia المتوقع أن يكون 600 كيلو وات، سيأتي في النصف الثاني من عام 2027." 18 مارس 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidias-rubin-ultra-nvl576-rack-expected-to-be-600kw-coming-second-half-of-2027/.

¹ ⁶ تومز هاردوير. "إنفيديا تعرض روبن ألترا مع رفوف كيبر بقدرة 600,000 واط وبنية تحتية قادمة في عام 2027." 19 مارس 2025. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-shows-off-rubin-ultra-with-600-000-watt-kyber-racks-and-infrastructure-coming-in-2027.

¹ ⁷ ديناميكيات مركز البيانات. "GTC: ينسن هوانج من إنفيديا وإيان باك وتشارلي بويل من إنفيديا عن مستقبل كثافة حوامل مراكز البيانات."

1 ¹ ⁸ حدود مركز البيانات. "CoolIT و Accelsius يدفعان حدود التبريد السائل لمراكز البيانات وسط ارتفاع كثافة الرفوف." 2025. https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55281394/coolit-and-accelsius-push-data-center-liquid-cooling-limits-amid-soaring-rack-densities..

¹ ⁹ ديناميكيات مركز البيانات. "GTC: ينسن هوانج من إنفيديا وإيان باك وتشارلي بويل من إنفيديا عن مستقبل كثافة حوامل مراكز البيانات."

² ² مدونة NVIDIA التقنية. "ستعمل بنية NVIDIA 800 VDC على تشغيل الجيل القادم من مصانع الذكاء الاصطناعي." 20 مايو 2025. https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/.

²¹ المرجع نفسه.

²المرجع نفسه.

²³ مقدمة. "منطقة التغطية". تم الوصول إلى 2025. https://introl.com/coverage-area.

² ⁴ غرفة أخبار NVIDIA. "NVIDIA تكشف النقاب عن روبن CPX: فئة جديدة من وحدات معالجة الرسومات مصممة للاستدلال على السياق الضخم."

² ⁵ المرجع نفسه.

² ⁶ مدونة NVIDIA. "حاسوب Blue Lion الخارق سيعمل على NVIDIA Vera Rubin." 10 يونيو 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/blue-lion-vera-rubin/.

² ⁷ المرجع نفسه.

² ² غرفة أخبار NVIDIA. "NVIDIA تكشف النقاب عن روبن CPX: فئة جديدة من وحدات معالجة الرسومات مصممة للاستدلال على السياق الضخم."

² ⁹ The Register. "وحدة المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia فيرا روبن من Nvidia ترسم مسارًا لرفوف بقدرة 600 كيلو وات."

³⁰ مركز البيانات العالمي. "رفوف Nvidia بقدرة 600 كيلوواط هنا (هل بنيتك التحتية جاهزة؟)." 23 مارس 2025. https://www.globaldatacenterhub.com/p/issue-8-nvidias-600kw-racks-are-hereis.

¹¹ TechPowerUp. "NVIDIA تكشف النقاب عن وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin Ultra AI GPU، وتعلن عن بنية Feynman."

³² ديناميكيات مركز البيانات. "GTC: ينسن هوانج من إنفيديا وإيان باك وتشارلي بويل من إنفيديا عن مستقبل كثافة حوامل مراكز البيانات."

السابق
السابق

فواتير وإنترول تعلنان عن شراكة لإعادة تعريف مستقبل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

التالي
التالي

CoreWeave: ثورة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي - كيف أصبحت شركة ناشئة لتعدين العملات الرقمية العمود الفقري للذكاء الاصطناعي بقيمة 23 مليار دولار